Dự đoán tác động của chính sách đổi mới sáng tạo đối với địa phương
Chọn tỉnh/thành phố
Chọn chính sách (input)
Bắt đầu nhanh bằng một gói chính sách, hoặc tự kéo từng đòn bẩy. Thanh trượt đặt mức điểm mới của chỉ số.
Đơn vị trên thanh trượt: điểm chuẩn hóa 0–100
Mỗi chỉ số có đơn vị gốc riêng (ghi dưới tên chỉ số, ví dụ “% GRDP”, “tổ chức/10.000 dân”, “điểm PCI 0–10”). Bộ KH&CN quy đổi tất cả về cùng thang 0–100 bằng phương pháp min–max trên 34 tỉnh/thành năm 2025:
Điểm = (Giá trị gốc của tỉnh − Giá trị thấp nhất) ÷ (Giá trị cao nhất − Giá trị thấp nhất) × 100
Kết quả dự đoán (output)
Thăm dò Hệ số là tương quan thống kê trên dữ liệu 2023–2025, chưa phải tác động nhân quả. Dùng để so sánh kịch bản, không dùng như dự báo chính xác.
Đòn bẩy đã thay đổi — bấm Chạy mô phỏng để cập nhật kết quả.
Điểm PII thay đổi qua từng tầng
Tác động trực tiếp là chắc chắn (đúng công thức PII); hai tầng sau là ước lượng thống kê.
Trụ cột đầu vào: trước và sau
Tác động lên kinh tế
Chấm = ước lượng điểm; vạch = khoảng 5–95%. Vạch cắt qua 0 nghĩa là chưa chắc có tác động.
Phản ứng của hệ sinh thái (nhóm C, máy tự tính)
Các chỉ số tỉnh không kéo trực tiếp được nhưng thường dịch chuyển theo chính sách. R² thấp = mô hình giải thích yếu.
Mô hình tính như thế nào?
Hạn chế: kiểm định placebo cho thấy PII “dự báo” được cả tăng trưởng quá khứ, nên một phần tương quan là do đặc điểm sẵn có của tỉnh. Trụ cột P5 (trình độ doanh nghiệp) là tín hiệu vững nhất. Điểm PII là điểm tương đối trong năm; thứ hạng dự kiến giả định các tỉnh khác giữ nguyên.